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Workshop Cassandra
HomePrincípios de Programação Orientada a ObjetosTrabalhando com ObjetosTrabalhando com CollectionsTrabalhando com StringsTrabalhando com ExceptionsApi, camadas, CRUD, exceptions, validationProjeto Arquitetura RESTfulCriando um projeto REST / RESTfulSPRING DATA JPA - 2024Estudo Arquitetura LimpaEstudo sobre Anotações SpringModelo de Dominio e ORMAPI REST, camadas, CRUD, exceções, validaçõesJPA, Consultas SQL e JPQLLogin e controle de acessoTestes automatizados, JUnit5 e MockitoValidação e SegurançaSignup e finalizaçãoCobertura de testes com JaCoCoTestes API - MockMvc e RestAssuredEstudo Definitivo ORMEstudo upload arquivos AWSDocumentando API (Swagger e OpenAPI)Versionamento de APIHateoasWorkshop MongoDBWorkshop CassandraSpring Webflux - MongoDBSpring Batch - IntrodutórioSpring Batch Avançado - Lendo dados API remotaSpring Batch - Envio de Email em massaRoad map estudo
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  • Objetivo
  • UML
  • Resumo
  • Tipo de banco noSQL (Cassandra)
  • Query-driven modeling (Doc Cassandra)
    • Data Modeling
  • Escopo de projeto (DS Products)
  • Cassanda no Docker
    • Acessando o Cassandra via terminal cqlsh
      • Criando uma database + seed
  • Códigos (properties, CassandraConfig, SeedConfig)
    • properties
    • Errors (controller)
    • CassandraConfig
    • Seed (TestConfig)
    • Compose.yaml
  • Mapeamento de classes
    • Department (entities)
    • Product (entities)
    • Prop (embedded)
    • PropType (enums)
  • Endpoints
    • Department
      • DepartmentDTO
      • findById
      • findAll
      • Insert
      • Update
      • Delete
    • Product
      • ProductDTO
      • findById
      • findAll
      • findProductByDepartment
      • findDepartmentByDescription
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Nesta página
  1. Query-driven modeling (Doc Cassandra)

Data Modeling

O cassandra preconiza (nos orienta) que precisamos moldar os dados orientado para as consultas que vamos precisar (query-driven modelling). Veja aqui

Para batermos o martelo e decidir como vamos montar a nossa UML em tabelas, temos que nos perguntar: quais as consultas mais frequentes/importantes que faremos?

Além disso, na hora de modelar os dados não temos conceitos de relacionamentos, transações, junções (join).

Então se criamos no Cassandra uma Column Family, ela será independente dos outros. Podemos salvar e deletar alguém, sem que o banco de dados nos alerta que estamos violando uma integridade referencial.

Qual o custo disso?

Teremos um trabalho adicional em nível de aplicação (lógica para ver se está tudo ok) para controlarmos.

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Atualizado há 5 meses