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JPA, Consultas SQL e JPQL
HomePrincípios de Programação Orientada a ObjetosTrabalhando com ObjetosTrabalhando com CollectionsTrabalhando com StringsTrabalhando com ExceptionsApi, camadas, CRUD, exceptions, validationProjeto Arquitetura RESTfulCriando um projeto REST / RESTfulSPRING DATA JPA - 2024Estudo Arquitetura LimpaEstudo sobre Anotações SpringModelo de Dominio e ORMAPI REST, camadas, CRUD, exceções, validaçõesJPA, Consultas SQL e JPQLLogin e controle de acessoTestes automatizados, JUnit5 e MockitoValidação e SegurançaSignup e finalizaçãoCobertura de testes com JaCoCoTestes API - MockMvc e RestAssuredEstudo Definitivo ORMEstudo upload arquivos AWSDocumentando API (Swagger e OpenAPI)Versionamento de APIHateoasWorkshop MongoDBWorkshop CassandraSpring Webflux - MongoDBSpring Batch - IntrodutórioSpring Batch Avançado - Lendo dados API remotaSpring Batch - Envio de Email em massaRoad map estudo
JPA, Consultas SQL e JPQL
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  • Objetivo
  • Requisitos projeto
  • UML
  • Colinha consulta SQL
  • Sessão JPA e estado das entidades
  • Salvando entidade associada para um
    • 1. Objeto aninhado
    • 2. Passando somente o id do department
  • Salvando entidades associadas para muitos
    • Passos
  • Evitando degradação de performance (Lentidão JPA)
    • Carregando EAGER e LAZY
    • Analisando o carregamento lazy dos funcionários
    • Alterando o atributo fetch dos relacionamentos
      • Eager
      • Lazy
    • Otimizando consultas com cláusula JOIN FETCH (forma correta)
    • Entendendo Transactional
    • open-in-view
    • Query Methods
      • Buscando Employee por name
  • Introdução sobre JPQL
    • Polêmica: vale a pena se especializar em JPQL?
  • Estudos de Caso
  • DSCommerce consulta de produtos por nome
    • Service
    • Controller
  • Evitando consultas lentas ManyToMany (N+1)
    • Repository
    • Service
    • Controller
  • Evitando consultas lentas ManyToOne com countQuery
  • Para fazer uma consulta Paginada no Repository
Fornecido por GitBook
Nesta página
  1. Introdução sobre JPQL

Polêmica: vale a pena se especializar em JPQL?

Vantagens:

  1. Algumas consultas podem ficar mais simples;

  2. Usufrui melhor do Spring Data JPA (paginação, JpaRepository);

  3. Os objetos resultantes são entidades gerenciadas pela JPA. 4. Se precisarmos dar uma ".get" será automaticamente feita a consulta auxiliar.

Desvantagens:

  1. Consultas complexas podem ficar difíceis de escrever e validar (mais fácil escrever e testar a consulta SQL) diretamente na ferramenta de banco de dados;

  2. Não tem união (JPA 2.x);

  3. Curva de apredizada para uma tecnologia específica.

Em suma, se for consulta simples usa JPQL. Se for mais específica e complexa, SQL.

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Atualizado há 7 meses