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Spring Webflux - MongoDB
HomePrincípios de Programação Orientada a ObjetosTrabalhando com ObjetosTrabalhando com CollectionsTrabalhando com StringsTrabalhando com ExceptionsApi, camadas, CRUD, exceptions, validationProjeto Arquitetura RESTfulCriando um projeto REST / RESTfulSPRING DATA JPA - 2024Estudo Arquitetura LimpaEstudo sobre Anotações SpringModelo de Dominio e ORMAPI REST, camadas, CRUD, exceções, validaçõesJPA, Consultas SQL e JPQLLogin e controle de acessoTestes automatizados, JUnit5 e MockitoValidação e SegurançaSignup e finalizaçãoCobertura de testes com JaCoCoTestes API - MockMvc e RestAssuredEstudo Definitivo ORMEstudo upload arquivos AWSDocumentando API (Swagger e OpenAPI)Versionamento de APIHateoasWorkshop MongoDBWorkshop CassandraSpring Webflux - MongoDBSpring Batch - IntrodutórioSpring Batch Avançado - Lendo dados API remotaSpring Batch - Envio de Email em massaRoad map estudo
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  • Objetivo
  • Resumo
  • Introdução - Programação reativa
  • O que define a programação reativa?
  • Padrão Observer
  • Características da programação reativa
  • Spring MVC x Spring Webflux
    • Spring MVC
    • Spring Webflux
  • Spring Data Webflux MongoDB
  • Apresentação projeto
  • Configurando MongoDB
  • Alterações projeto (pom, repository, exceptionHandler)
    • Dependência
    • Repositories
    • ControllerException
  • Seeding de dados com MongoDB reativo
    • Seeding alterado
  • Relacionamento de entidades (User e Post)
  • Endpoints com mongo reativo
    • User
      • findAll
      • findById
      • insert
      • update
      • delete
    • Post
      • findById
      • findByTitle (Query method)
      • fullSearch (Query method)
    • searchPostsByUser
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Padrão Observer

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Atualizado há 5 meses

Veja o exemplo abaixo:

Temos um Publisher que publicará os dados.

Esses dados serão trocados por streams (fluxos de dados).

A partir dessas streams, conseguimos manusear esses dados concatenando, por exemplo, com outras streams.

E também teremos o Subscriber (outra entidade). Esse Subscriber irá se inscrever e quando essa stream tiver pronta, o Subscriber irá CONSUMIR essa stream.

A ideia de trabalhar com Publisher e Subscriber é permitir que o usuário se inscreva e assim que a informação estiver disponível, o mesmo é notificado, podendo então consumir este dado.

Um ótimo exemplo disso, é o Youtube com suas livestreams. Imagine que o Professor Nélio vá fazer uma live em uma quinta-feira. Você pode ir até o YouTube e clicar no botão "Receber notificações".

O Youtube do professor Nélio neste caso, é o Publisher (publicará este evento, onde o mesmo ficará disponível) e nos notificará. Onde assim, podemos notificar (acessar) essa live.