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Spring Batch - Introdutório
HomePrincípios de Programação Orientada a ObjetosTrabalhando com ObjetosTrabalhando com CollectionsTrabalhando com StringsTrabalhando com ExceptionsApi, camadas, CRUD, exceptions, validationProjeto Arquitetura RESTfulCriando um projeto REST / RESTfulSPRING DATA JPA - 2024Estudo Arquitetura LimpaEstudo sobre Anotações SpringModelo de Dominio e ORMAPI REST, camadas, CRUD, exceções, validaçõesJPA, Consultas SQL e JPQLLogin e controle de acessoTestes automatizados, JUnit5 e MockitoValidação e SegurançaSignup e finalizaçãoCobertura de testes com JaCoCoTestes API - MockMvc e RestAssuredEstudo Definitivo ORMEstudo upload arquivos AWSDocumentando API (Swagger e OpenAPI)Versionamento de APIHateoasWorkshop MongoDBWorkshop CassandraSpring Webflux - MongoDBSpring Batch - IntrodutórioSpring Batch Avançado - Lendo dados API remotaSpring Batch - Envio de Email em massaRoad map estudo
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  • Objetivo
  • Introdução
  • Parte teórica
    • Sistema Batch
      • Exemplos de sistemas baseados em batch
      • Definição Sistema Batch
    • Sistema Batch x Sistema Web
    • Quando utilizar Sistemas Batch
    • O framework Spring Batch em sí
    • O que pensar ao trabalhar com grande volume de dados?
      • Outras considerações ao trabalhar com Sistema Batch
  • Resumo parte teórica
  • Parte prática
    • Projeto 1 - Hello World
    • Job
      • Parâmetros do Job
      • Controle de status (voltar de onde parou)
      • Listeners e Controladores de Fluxo
    • Step
      • Estrutura do Step (chunk ou tasklet)
      • Tasklet (operações simples)
      • Chunk
    • Diferença tasklet e chunk
    • Resumo
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Resumo parte teórica

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Atualizado há 5 meses

  1. Lembrar dos tipos de

  2. A ideia é que se o sistema caia, volte de onde parou;

  3. Os dados são processados em lotes;

  4. Há um grande volume de dados;

  5. É executado sem a interferência humana;

  6. É muito usado para migração e integração de dados;

  7. Diferente do sistema web, os dados não necessariamente estão disponíveis,

  8. Lembrar de quando usar

sistema que usam batch
veja o motivo
Sistema Batch
O que pensar ao trabalhar com o alto volume de dados? (tempo, integridade, execução, monitoramento)
Lembrar de escalabilidade, disponibilidade e usabilidade