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Spring Batch Avançado - Lendo dados API remota
HomePrincípios de Programação Orientada a ObjetosTrabalhando com ObjetosTrabalhando com CollectionsTrabalhando com StringsTrabalhando com ExceptionsApi, camadas, CRUD, exceptions, validationProjeto Arquitetura RESTfulCriando um projeto REST / RESTfulSPRING DATA JPA - 2024Estudo Arquitetura LimpaEstudo sobre Anotações SpringModelo de Dominio e ORMAPI REST, camadas, CRUD, exceções, validaçõesJPA, Consultas SQL e JPQLLogin e controle de acessoTestes automatizados, JUnit5 e MockitoValidação e SegurançaSignup e finalizaçãoCobertura de testes com JaCoCoTestes API - MockMvc e RestAssuredEstudo Definitivo ORMEstudo upload arquivos AWSDocumentando API (Swagger e OpenAPI)Versionamento de APIHateoasWorkshop MongoDBWorkshop CassandraSpring Webflux - MongoDBSpring Batch - IntrodutórioSpring Batch Avançado - Lendo dados API remotaSpring Batch - Envio de Email em massaRoad map estudo
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  • Introdução
  • Componentes do Spring Batch
    • Entendendo cada um dos componentes
      • Job
      • Step
        • Tasklet
        • Chunks
      • JobRepository
      • JobLauncher
  • Configurando MySQL com Docker compose
  • Acessando metadados Spring Batch
    • Tabelas metadados, o que é?
  • Apresentação Projeto Leitura paginada
    • Configurando Job
    • Configurando Step
      • Configurando ItemReader (conectando na API remota)
        • RestTemplate - Objeto para realizar chamadas HTTP.
        • fetchUserDataFromAPI()
        • Função read (localizando tamanho do chunk)
        • Lidando com eventos - Carregando lista users (Before and After Chunk)
        • @BeforeChunk
        • @AfterChunk
      • Configurando ItemProcessor
        • selectFieldsUserDataProcessorConfig
      • Configurando múltiplos bancos
        • DataSourceConfig
      • ItemWritter - Gravação dos dados no Banco de Dados
        • InsertUserDataDBWriterConfig
  • Resumo ItemReader
    • Atributos
    • Método read()
    • Método fetchUserDataFromAPI()
    • Métodos getPage() e IncrementPage()
    • @BeforeChunk
    • @AfterChunk
    • Sequência de execução - ItemReader
      • Exemplo: lista com 60 users e chunkSize 10
        • Sequência de Execução em Cada Chunk
          • Primeiro Chunk
          • Segundo Chunk
  • Resumo ItemProcessor
    • Bean selectFieldsUserDataProcessor
    • Implementação do process no ItemProcessor
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Nesta página
  1. Apresentação Projeto Leitura paginada
  2. Configurando Step
  3. Configurando múltiplos bancos

DataSourceConfig

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Atualizado há 5 meses

Primeiro criaremos um método para o banco de dados principal.

Terá @Primary para dizer que essa base de dados é a principal. E passamos também um @ConfigurationProperties com o prefixo do que está declarado no ".properties".

Depois, criamos o método para os metadados do Job. Terá também o @ConfigurationProperties com o prefixo do que está declarado no ".properties".

E também teremos o Gerenciador de Transações (Transactional Manager)

Lembra do TransactionalManager do Step? Precisamos informar um qualificador para informar de qual datasource vamos fazer esse gerenciamento de transações.

O qualificador que queremos utilizar é o banco de dados da nossa aplicação. Passamos então dentro do parâmetro o @Qualifier("appDB"), nome do método que criamos.

Voltaremos para o Step e na declaração do TransactionalManager, passamos o @Qualifier com o nome do método.