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  • Início
  • Objetivo
  • UML
  • Evitando consulta lenta (ManyToOne) - countQuery
  • Começando com casos de Uso
    • 1
      • Consulta para referência
      • Capturando parâmetros em requisição
      • Repository, Service e Controller
      • Quick fix: usando Sort do Pageable
        • Resolvendo desordenação
        • Deixando replace genérico
  • Incluir Postgres no perfil dev
  • Executando o Postgres e pgAdmin com Docker Compose
  • Criando script SQL da base de dados e testando consulta
  • Dica drop table em todas tabelas
  • Caso de uso - signup
  • Configurando senha de app do Gmail (iniciando recuperação de senha)
  • Enviando email de recuperação de senha
    • Explicando a requisição feita
  • Caso de uso - recuperação senha
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    • Passo 2 - gerando token
    • Passo 3 - envio de email
    • Passo 4 - email exception
    • Salvando nova senha (se token for valido)
  • Caso de uso - obtendo usuário logado
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Criando script SQL da base de dados e testando consulta

Criar uma database denominada "dscatalog", igual no app-dev ali em cima.

Tirar os comentários daquelas 4 primeiras linhas, rodar a aplicação para criar o Script de criação das tabelas.

No postgres, joga o script lá.

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Atualizado há 6 meses